图双线性池化特征编码的细粒度目标识别方法

芮 挺, 杜晓明, 王 东, 郑 南, 史建军

陆军工程大学学报 ›› 2024, Vol. 3 ›› Issue (4) : 35-41.

PDF(4018 KB)
快速检索 年期检索 图表检索 高级检索
PDF(4018 KB)
陆军工程大学学报 ›› 2024, Vol. 3 ›› Issue (4) : 35-41. DOI: 10.12018/j.issn.2097-0730.20240306001
计算机科学与技术

图双线性池化特征编码的细粒度目标识别方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Fine-Grained Object Recognition Method Based on Graph Bilinear Pooling Feature Encoding

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 3(4): 35-41 https://doi.org/10.12018/j.issn.2097-0730.20240306001
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 3(4): 35-41 https://doi.org/10.12018/j.issn.2097-0730.20240306001
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(4018 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
版权所有 © 2024 陆军工程大学教研保障中心编辑部
通信地址：南京市后标营路88号
邮政编码：210007
电话：02580820293，02580820296
E-mail：gcdxbjb@aeu.edu.cn

主 管：陆军工程大学
主 办：陆军工程大学教研保障中心

/

〈 〉