2022年, 第1卷, 第6期　刊出日期：2022-12-15

  

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  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 0-1.

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  IVMD降噪下的磁梯度张量系统集成校准方法

  石志勇，李青竹，李志宁

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 1-10. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211219001

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  磁梯度张量系统（MGTS）经过校准能够减小传感器系统误差、阵列非对准误差和载体磁干扰误差，但磁测信号常受到环境电磁场、地磁脉冲信号等噪声的干扰，使得系统校准精度受限。为此，提出了在独立变分模态分解（IVMD）降噪下的MGTS集成校准方法。首先，进行旋转采样获得足量磁场矢量信号，并合成为总场强度和方向信号以避免降噪失真；然后，利用谱循环相关系数对信号进行端点延拓以抑制端点效应，对合成信号进行变分模态分解（VMD），并对主分量进行核独立成分分析（KICA），进一步消除噪声和模态混叠；最后，利用集成补偿和旋转对准（ICRA）方法的一步校准系统，消除系统误差、非对准误差和硬软磁干扰的影响。实测表明，相较于ICRA直接校准，该方法在室内电场环境中将张量分量均方根误差（RMSE）由近100 nT/m约束在5.6 nT/m内；在磁性目标定位实验中，定位距离均方根误差由0.157 m减小至0.066 m。
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  载流体导热性能对相变微胶囊悬浮液层流传热特性的影响

  宋思洪，阮喻，王建立，徐嘉锋，曹均灿

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 11-15. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211123005

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  以低熔点液态金属为载流体的相变微胶囊悬浮液（MEPCM-LM）作为散热工质，是解决高热流密度芯片散热的一种新的技术手段。针对以低熔点液态镓作为载流体的相变微胶囊悬浮液，考虑轴向导热的影响，采用等效比热法对相变微胶囊悬浮液在等热流密度圆管内的层流传热特性进行数值模拟，并与以水为载流体的相变微胶囊悬浮液（MEPCM-W）的传热能力进行比较。结果表明：对于MEPCM-LM悬浮液，轴向导热主要在热入口段产生较大影响，且随x/r0减小而增大；Peb0数越小，轴向导热的影响越大；轴向导热促进了悬浮液中相变颗粒的相变吸热，对换热的强化效果更显著。相较于MEPCM-W悬浮液，MEPCM-LM悬浮液相变更快，对流换热系数更高，可采用更短的流道而获得较大的传热能力。
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  岩石泊松比的应力依赖性

  范鹏贤，高慧，赵跃堂，董璐，王德荣

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 16-25. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211123002

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  为了揭示泊松比的影响因素及现行测试方法存在的问题，阐述了岩石变形的阶段性和泊松比的主要影响因素，指出了岩石泊松比存在应力依赖性。通过单轴压缩试验、不同应力路径的加卸载试验，研究了标准岩石试样的泊松比在无侧限受压变形过程中的变化规律。试验发现，泊松比与应力水平密切相关，割线泊松比、切线泊松比和平均泊松比均随应力水平的提升而单调增大，卸载阶段的泊松比较加载阶段更为稳定，受应力水平的影响小。基于试验结果讨论了泊松比测试与取值方法，指出现行的基于单轴加载的测试方法的结果缺乏稳定性，与泊松比弹性常数的定义不符，如何获取岩石材料真实的弹性泊松效应值得进一步研究。
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  TC1+1060+6061钛/铝爆炸复合板界面特征分析

  张宏伟，邵飞，白林越，袁嘉欣，徐倩

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 26-32. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20220221001

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  采用爆炸焊接工艺对TC1钛板及6061铝板进行爆炸复合，在TC1钛板与6061铝板之间放置1060铝板作为过渡层。对制备的钛/铝复合板进行金相试验（OM试验）、扫描电镜试验（SEM试验）、能谱分析试验（EDS试验）、X射线衍射试验（XRD试验）等界面表征试验和显微硬度测试，探究钛/铝爆炸复合板结合界面的微观特征及硬度分布。研究表明：沿着爆炸复合方向，钛/铝爆炸复合板结合质量良好，钛/铝爆炸复合板结合界面以直线结合为主，在部分区域存在波形，部分波形界面附近存在“全岛”组织；结合界面出现元素扩散现象，具有扩散焊的特征，未出现金属间化合物；由于金属塑性变形的影响，结合界面的硬度值增高，产生变形强化的现象。通过分析钛/铝爆炸复合板结合界面的微观特征及形成的机理，钛/铝爆炸复合板结合界面具有压力焊、熔化焊、扩散焊的特征。
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  FRP-铝合金平面桁架结构极限承载性能试验研究

  徐江洪¹，张冬冬¹，邵飞¹，徐龙星²，高一峰¹

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 33-39. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20220418001

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  为了提升脆性FRP拉挤型材应用于桁架体系时的结构延性承载性能，提出了将金属材料构件和不同组合节点应用于FRP桁架体系的组合设计理念。设计和制备了一榀FRP-铝合金平面桁架模型，通过开展结构四点弯曲极限破坏试验，揭示了结构的全过程非线性位移响应、破坏模式及机理，进而对所提设计理念及结构延性提升措施的可行性进行了验证。试验结果表明：组合平面桁架结构在最终失去承载力之前呈现出组合节点滑移、铝合金上弦杆压屈变形、端部GFRP斜腹杆压溃破坏等多种渐进破坏模式，结构全过程荷载-位移曲线表现出明显的非线性变化趋势，特别是铝合金上弦杆的压屈效应使整体结构具备了明显的延性变形特征。建议可通过对FRP桁架在结构和构件层面进行组合设计，使其获得良好的延性承载性能和破坏预警信息，以提升结构的安全性和鲁棒性。
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  融合多维注意力的非合作通信行为识别方法

  程凯欣¹，姚昌华²，丁国如¹，王磊¹，周星宇¹

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 40-47. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211224001

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  电磁对抗环境下匮乏的数据资源与有限的反应时间是非合作通信行为识别研究发展所面临的主要挑战。现存的通信行为识别方法大多依赖大量监测数据或者繁琐的数据预处理流程，难以完成非合作通信行为识别任务。提出一种融合了多维通道注意力机制（MSENeT）的非合作通信行为识别方法，通过扩充通道维度提升注意力模块对通道间关系的全局视野，增强注意力中权重的精确度，从而提升深度卷积神经网络（CNN）对有限数据样本的特征提取能力，并保证带来的算法计算复杂度在可承受范围内。同时构建了对抗条件下通信行为频谱监测数据仿真场景，为后续的通信行为识别相关研究提供数据支持。最后的对比实验显示，在非合作条件下，基于MSENeT的通信行为识别方法相较于仅使用CNN和基于SENeT的方法在通信行为识别准确率上分别有14.9%和8.5%的提升。
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  混合有-无源智能反射面辅助大规模MIMO安全传输

  胡华智，谢威，许魁，夏晓晨

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 48-55. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20220708002

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  针对存在恶意窃听者的大规模MIMO网络安全传输问题，提出了一种混合有-无源智能反射面辅助的下行安全传输方法。受基站总发射功率、混合有-无源智能反射面功率和反射相位模量约束，讨论了最大化系统总保密速率的优化问题，该问题为多变量耦合的非凸优化。提出了基于逐次凸近似的主动波束成形和反射相位优化算法，首先利用交替优化算法将原始问题转变为两个单变量的子问题，然后采用逐次凸逼近或半定松弛算法分别求解每个子问题的最优主动波束成形和反射相位。仿真结果表明，相比传统的被动智能反射面辅助安全传输方案，提出的方案能够有效利用混合有-无源智能反射面高增益的技术优势，进一步提高级联链路的信道增益，获得更高的保密速率。
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  基于深度强化学习的无线网络边缘缓存技术综述

  毛鹏强¹，谢钧¹，夏士明²，骆西建¹

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 56-64. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211112001

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  边缘缓存能够有效降低服务时延、缓解回程链路流量压力以及提升用户体验质量，可用于解决现有移动通信网络架构难以支撑的数据流量极速增长，满足用户对高质量网络服务的需求。但是复杂的网络状况和未知内容流行度给边缘缓存策略研究带来很大挑战。首先从边缘缓存的优势挑战、应用场景、核心要素等方面介绍边缘缓存网络的基础架构和流程，对研究现状进行分析总结。随后简述深度强化学习技术和DQN算法，分类介绍基于不同缓存系统架构和基于不同深度强化学习方法的边缘缓存策略。最后重点对基于深度强化学习的缓存模型进行解析，提出下一步研究方向。
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  基于一维倒残差轻量级网络的无人机个体识别方法

  杨雷¹，郭恩泽²，魏国峰¹，杨宁¹，郭道省¹

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 65-72. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20220426001

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  在无人机的个体识别问题中，针对传统的识别方法存在网络模型参数量大和算法时效性差等问题，提出基于一维倒残差轻量级神经网络(1D-IRLNN)的无人机个体识别方法。首先提取反映无人机个体间差异的I/Q包络一维特征作为无人机的浅层特征；其次将深度可分离卷积与倒残差结构等设计思想和一维神经网络模型相结合，设计出跳跃级联的一维倒残差轻量级神经网络；最后利用网络模型提取一维I/Q包络数据中的深层特征，从而实现对无人机个体的快速准确识别。实验结果表明，1D-IRLNN模型的计算量分别是同等体量的深度模型1D-CNN与1D-ResNet的305%和238%，网络模型规模分别是深度模型1D-CNN与1D-ResNet的387%和297%，所提方法相较于其他方法，在保持较高识别准确率的同时具有更快的识别速度且占内存更小。
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  非线性超声混频无损检测技术研究进展

  刘希强，王黎，张瑰，马茹飞

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 73-82. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20211205002

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  非线性超声混频无损检测技术是一种新兴的有效的无损检测手段，能够灵活地进行波型转换、选择入射频率、调整混频的传播方向和调整混合区域，具有抗干扰能力强、检测方法灵活度高的独特优势，近年来得到了广泛关注。首先，主要针对体波混合和Lamb波混合的情形，梳理了该技术的理论成果和应用现状；然后，阐述了三阶非线性下混频技术的新成果；最后，提出了值得进一步研究的问题，为该技术的推广应用提供参考。
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  基于不确定性测度的直觉模糊决策模型

  方冰¹，张原²，孟畅¹

  陆军工程大学学报. 2022, 1(6): 83-92. https://doi.org/10.12018/j .issn.2097-0730.20220102001

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  在综合衡量直觉模糊数自身所具有的不确定性及其所表达信息的不确定性的基础上，以凸组合的形式设计了混合型直觉模糊熵和交叉熵测度；与已有测度相比，混合型熵测度具有更强的区分能力，而混合型交叉熵测度具有自然的对称性。在此基础上，设计了直觉模糊环境下的多属性群体决策模型，并将其应用于教育教学质量评价。理论分析和数值结果表明：混合型直觉模糊熵和交叉熵测度能够成对设计，互为印证，因而更具合理性；基于不确定性测度的群体决策模型结构清晰，步骤简明，决策结果客观有效。