姬智1, 管新荣1, 吴丹1, 邓诚2, 申歆歆3
未来语义通信将广泛运用于蜂窝无线网络。针对设备到设备(device-to-device, D2D)内容推荐场景,研究了蜂窝网络中按需求语义通信的问题。提出了一种以目标用户接收体验(quality of experience, QoE)为指标的语义传输模式,使簇头目标用户可根据时延和图像保真度的需求来调节语义压缩比例与选择接入链路,进而从语义压缩比例和信道分配的角度设计了资源优化问题。为解决所提问题,针对图像语义通信中的语义编码解码过程,设计了比例压缩因子,提出了一种小批量模型训练方法,通过随机选择批次来训练子语义模型,兼顾模型性能与训练复杂度。引入博弈论的方法解决信道分配与语义比例压缩因子选择问题,该问题被建模为势能博弈问题,设计了效用函数和势能函数,并证明纳什均衡的存在。提出了参数修正的空间自适应算法来达到纳什均衡。仿真结果证明了所提方法在目标用户整体QoE上的有效性。