吴威涛, 谢文, 王祉乔, 何勇, 熊自明, 李文宇
针对现阶段钢筋混凝土建筑物侵彻爆炸精细毁伤评估主要依赖数值模拟以及试验数据分析,且这两种方法均存在耗时长、经济代价高的问题,提出了一种全新的侵爆毁伤数智预测模型,用于侵彻-爆炸全过程动力学模拟。模型基于图神经网络以及多任务学习范式,能够实现不同侵彻位置、爆炸当量条件下建筑毁伤形貌与节点失效的快速、精确预测,单次侵爆预测耗时仅0.2 s。其中,侵彻阶段结构响应场预测误差低于2.9%,节点失效状态预测准确率高于99.5%,爆炸阶段结构响应场预测误差低于6.5%,失效预测准确率高于98.8%,百次毁伤评估耗时仅需30 s。所提数智预测模型表现出优异的泛化能力以及高效精确的预测能力,为建筑结构损伤评估、安全防护设计等领域提供了一种全新工具。